之前荣姐已经跟大家聊过不少关于DeepSeek本地化部署和搭建知识库的方法，可惜不少小伙伴的硬件资源有限，本地运行大型模型显得力不从心。

别担心，今天我们换个思路——借助硅基流动的 API 接口，让你轻松接入DeepSeek R1模型，体验满血复活版R1的强大功能。

今天荣姐给大家介绍一个新的工具，Cherry Studio，一款聚合主流大语言模型服务的桌面工具。它通过直观的可视化界面和远程API接口，实现了跨平台调用各类模型，既降低了对本地硬件的依赖，又大幅提升了使用效率，为大家搭建高效知识库提供了全新思路。

一 下载安装

打开Cherry官网：https://cherry-ai.com/download

选择适配自己操作系统的版本进行下载。

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默认安装就可以，安装完成界面如下：

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二 选择DeepSeek R1模型

1、配置模型服务，把硅基流动中申请的 API 密钥添加进去。

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没有申请过的可以在API秘钥下方点击这里获取密钥，进入硅基流动官网。

点击创建API密钥即可。

没注册的可以用我这个邀请码注册，双方各获得2000万Tokens。够玩一阵了。

邀请码链接：https://cloud.siliconflow.cn/i/U9FociIz

没注册过的登录首页后，点击界面左侧API 密钥。

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选择新建密钥，输入密钥描述后点击新建密钥。

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点击自己刚才新建的密钥就可以复制了，保存好。

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2、在下方添加DeepSeek R1模型：deepseek-ai/DeepSeek-R1。

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也可以点击下方管理按钮找到DeepSeek模型直接添加。

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3、测试连通性，点击检查按钮进行测试，看到检查按钮变成对钩就是测试通过了。

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看到检查按钮变成绿色对钩。

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三  搭建本地知识库

1、添加嵌入模型。点击管理按钮，选择嵌入模型，可以把这几个都添加进去。

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确认后可以看到我们之前添加嵌入式模型了。

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2、添加本地知识库。点击左侧知识库按钮，添加本地文档。

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3、填写知识库名称，选择嵌入模型。

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4、上传本地文件，支持多个类型知识，包括文件、目录、网址、网址、笔记等等。

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我这里上传了一个三体全集，出现对钩就是处理完了。

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四 使用知识库

1、在聊天窗口选择知识库图标，选中之前创建的知识库，如本例为test。

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2、可以在聊天区域询问有关知识库的问题了。一定记住要先选中本地知识库呀。

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今天荣姐的分享就到这里了，但真正的精彩还在于你亲自实践的那一刻。

欢迎大家在评论区分享自己搭建过程中的心得体会！

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